Adress Sapere Aude - våga vara vis - är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar kunskap och kompetens som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och uthållighet, och grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i en aktiv, naturnära region och är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med det omgivande samhället.
Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 19 000 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: https://www.kau.se/jobba-hos-oss
Beskrivning
Fakulteten för hälsa, teknik- och naturvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid institutionen för matematik och datavetenskap.
Som doktorand kommer du att bidra till samhällsviktig kunskap och vara en del av universitets betydande satsning på forskarutbildning inom datavetenskap och framtidens mobila kommunikationssystem bortom 5G.
5G-mobilsystem införs världen över, och inom forskning och standardisering arbetar vi redan med nästa generations system, Beyond-5G (B5G) och 6G, när det gäller arkitektur, teknik och användningsområden. I detta sammanhang är datadriven forskning avgörande för att hitta de nya lösningar som behövs i B5G/6G för att uppfylla de krav som ställs av nya tjänster och branscher, t.ex. när det gäller genomströmning, latens och tillförlitlighet, samtidigt som kapital- och driftskostnaderna minskas.
Anställningen kommer därför att fokusera på datadriven modellering, design, analys och testning av nya lösningar för att hantera olika aspekter av B5G/6G mobila system, såsom optimering av radioaccessnät och molnbaserad databehandling för fördröjningskänsliga tjänster, t.ex. multimodala interaktiva applikationer. Lösningar baserade på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är av särskilt intresse för djupgående undersökningar.
Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med andra forskare i gruppen Distributed Intelligent Systems and Communications (DISCO) vid institutionen för matematik och datavetenskap. DISCO är en ledande, internationellt erkänd forskningsenhet inom området för mobila kommunikationssystem och tjänster. Flera forskningsprojekt finansierade av europeiska och nationella forskningsorganisationer har skapat ett mycket innovativt team av experter, med utmärkta forskningsnätverk och arbetsförhållanden för självständigt vetenskapligt arbete.
Forskningen inom DISCO-gruppen bygger på en projektcentrerad och samarbetsinriktad kultur. Genom tvärvetenskaplig forskning inom våra forskningsområden, samt i gemensamma projekt med externa partners från både akademi och näringsliv, bidrar vi till morgondagens teknik och samhälle. Våra huvudsakliga forskningsområden täcker alla aspekter av mobila kommunikationssystem och tjänster, med ämnen som inkluderar men inte begränsas till design av innovativa lösningar och protokoll för resurstilldelning i nätverk och beräkningsnoder, utnyttjande av multipla anslutningar, och tjänster med låg latens, ofta med tillämpning av AI/ML. Sökande till den utlysta positionen förväntas bidra till denna forskningsmiljö på ett öppet och samarbetsvilligt sätt, samt samarbeta med våra partners utanför datavetenskap, t.ex. industripartners, inom ramen för tvärvetenskapliga projekt.
Arbetsuppgifter
Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen, som består av 240 hp för en doktorsexamen, är en möjlighet till studier med lön i kombination med arbete och chans till en början på en akademisk karriär. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20% av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp din dag själv. Det kräver engagemang, eget driv samt förmåga att strukturera för att nå i mål med avhandlingen. Erfarna handledare stöttar dig längs med vägen. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.
Behörighet
För att bli antagen till forskarutbildningen måste du uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (högskoleförordningen, kap. 7 § 35).
Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).
Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i datavetenskap har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap; avlagt masterexamen i datavetenskap; eller, avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Antagning och bedömningsgrunder
Fullständig information om antagning och bedömningsgrunder här: https://kau.varbi.com/se/what:job/jobID:704419/
Övrigt
Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.
Villkor
Fullständiga villkor finns här: https://kau.varbi.com/se/what:job/jobID:704419/
Ansökan
Fullständiga ansökningsinstruktioner finns här: https://kau.varbi.com/se/what:job/jobID:704419/
HR Excellence in Research
Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på https://www.kau.se/jobba-hos-oss/karlstads-universitet-som-arbetsgivare/human-resources-strategi-forskare-hrs4r
