Företag

Umeå UniversitetSe mer

addressAdressUmeå, Västerbotten
KategoriSocial omsorg

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/
Projektbeskrivning
Det EU-finansierade Center of Excellence for Exascale CFD (CEEC), som startade den 1 januari 2023 och pågår i fyra år, är specialiserat på numeriska simuleringar av turbulens.
Huvuduppgiften för den utlysta anställningen är att bidra till den algoritmiska utvecklingen och förbättringen av konsortiets beräkningsbaserad strömningsdynamik (CFD) applikationer. Arbetet omfattar analys av konsortiets CFD-applikationer med hjälp av aritmetiska datorverktyg, identifiering av möjligheter till precisionsodling, utformning och genomförande av algoritmlösningar med blandad precision, bättre skalning och mer energieffektivitet (hållbara), genomförande av tillhandahållna algoritmlösningar samt benchmarking/provning.
För mer information om Roman Iakymchuk besök: https://www.umu.se/personal/roman-iakymchuk/
Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
Fo"r att uppfylla kravet pa sa"rskild beho"righet att antas till utbildning pa forskarniva bera"kningsvetenskap kra"vs att den so"kande har minst 90 ho"gskolepoa"ng bera"kningsvetenskapliga kurser varav minst 30 ho"gskolepoa"ng pa avancerad niva. Med bera"kningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag sasom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik. Beho"rig a"r a"ven den som pa annat sa"tt inom eller utom landet fo"rva"rvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
På grund av projektets tvärvetenskapliga karaktär som förbinder beräkningsmatematik med områdena högpresterande datorer, optimering, beräkningsbaserad strömningsdynamik och numerisk analys krävs ett proaktivt och självständigt förhållningssätt i att förvärva ny kunskap och identifiera ämnen som är relevanta för forskningen.
Krav är även:
- Algoritmiskt tänkande och utveckling (helst från vetenskaplig databehandling)
- Goda programmeringskunskaper (C/C++ och Fortran)
- Kunskap inom högprestrerande databehandling (exempelvis kännedom om begrepp som delat minne, acceleratorer, distribuerade), samt de tillhörande biblioteken (OpenMP, MPI, CUDA)
Forskningen kommer att bedrivas i samarbete med internationella forskare från olika discipliner vilket kräver en god samarbetsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska.
De viktigaste bedömningskriterierna för urvalet är förutsättningarna att tillgodogöra sig forskarutbildningen, lämplighet för projektet samt dokumenterad förmåga att arbeta i grupp och att självständigt utföra arbetsuppgifter.
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Förväntat startdatum är 1 april 2024 eller enligt överenskommelse.
Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).
En fullständig ansökan ska innehålla:
• Ett personligt brev som motiverar ditt intresse för anställningen och beskriver hur dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta för anställningen (högst 2 A4-sidor med 11pt typsnitt). Inkludera diskussion om din erfarenhet av utveckling av (parallell) programvara.
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser
• Skriftligt omdöme samt kontaktuppgifter till minst två referenser
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 7 mars 2024. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.
Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta lektor Roman Iakymchuk riakymch@cs.umu.se
Välkommen med din ansökan!
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Refer code: 648148. Umeå Universitet - Dagen innan - 2024-02-14 09:32

Umeå Universitet

Umeå, Västerbotten
Populära Doktorand Beräkningsvetenskap-jobb i toppstäder

Dela jobb med vänner

Relaterade jobb

Doktorand I Beräkningsvetenskap Inom Algoritmiska Lösningar

Doktorand i beräkningsvetenskap inom algoritmiska lösningar

Workey

Umeå, Västerbotten

5 månader sedan - sett

Doktorand i beräkningsvetenskap

Workey

Umeå, Västerbotten

5 månader sedan - sett