AdressUppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning - bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik .
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats .
Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.
Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Denna tjänst är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus påtillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.
Projektbeskrivning
Cancerforskningen blir allt mer kvantitativ. Matematiska modeller och beräkningsmetoder används nu för att tolka prekliniska och kliniska cancerdata. I detta projekt kommer doktoranden att utveckla matematiska modeller och beräkningsmetoder som syftar till att förstå och förutsäga cancerdynamik. Doktoranden kommer att kombinera modelleringstekniker som används i klassisk bio-matematik (t.ex. differentialekvationer) med metoder från beräkningsstatistik och maskininlärning (t.ex. Monte Carlo-metoder och neurala nätverk). Doktoranden kommer att ingå i gruppen Artificial Intelligence and Mathematics for Oncology (AIMOn), arbeta med cancerdata och få möjlighet att samarbeta med experter inom matematik, statistik, maskininlärning, pre-klinisk cancerforskning och klinisk cancerforskning.
ArbetsuppgifterDoktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
KvalifikationskravBehörig till utbildning på forskarnivå är den som har
- avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, tillämpad matematik, fysik, datavetenskap, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
- fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
- på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vi söker kandidater med
- ett stort intresse för matematisk modellering och simulering av biovetenskap,
- god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
- utmärkta studieresultat,
- goda arbetskunskaper inom programmering,
- personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.
Önskvärt/meriterande i övrigtSökande bör vara vetenskapligt nyfikna lagspelare som skulle tycka om att arbeta i tvärvetenskapliga forskarlag. Erfarenhet av matematisk analys, linjär algebra och programmering är ett krav. Inga biomedicinska förkunskaper krävs.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
AnsökanAnsökan ska innehålla:
1) ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
2) en meritförteckning (CV);
3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
4) examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
5) referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.
Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.
Om anställningenAnställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 28 mars 2024 , UFV-PA 2024/608.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Placering: Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Anställningsform: Heltid , Tidsbegränsad anställning
Lön: Fast lön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Uppsala
Län: Uppsala län
Land: Sverige
Facklig företrädare: ST/TCO tco@fackorg.uu.se
Seko Universitetsklubben seko@uadm.uu.se
Saco-rådet saco@uadm.uu.se
Referensnummer: UFV-PA 2024/608
Sista dag för ansökan:
